概率论与数理统计

1 (p1): 绪论
12 (p2): 第一章 事件及其概率
12 (p2-1): 1.1 随机事件
15 (p2-2): 1.2 频率稳定性、概率的统计定义
20 (p2-3): 1.3 事件间的关系和运算
34 (p2-4): 1.4 概率的性质
37 (p2-5): 1.5 古典概型
49 (p2-6): 1.6 几何概型 概率的公理化定义
55 (p2-7): 1.7 条件概率
64 (p2-8): 1.8 事件的独立性
72 (p2-9): 1.9 较复杂的例题
83 (p2-10): 本章提要
87 (p3): 第二章 随机变数及其概率分布（一）
87 (p3-1): 2.1 随机变数的概念
88 (p3-2): 2.2 离散型随机变数
93 (p3-3): 2.3 二项分布
110 (p3-4): 2.4 二项分布的近似计算
113 (p3-5): 2.5 泊松分布
121 (p3-6): 本章提要
123 (p4): 第三章 随机变数及其概率分布（二）
123 (p4-1): 3.1 均匀分布和连续型随机变数
129 (p4-2): 3.2 正态分布（一）
140 (p4-3): 3.3 正态分布（二）
148 (p4-4): 3.4 分布函数的基本性质
154 (p4-5): 3.5 多元随机变数及其分布函数
168 (p4-6): 3.6 关于分布函数的R-S积分
173 (p4-7): 3.7 随机变数的函数的分布
188 (p4-8): 3.8 分布函数的类型
191 (p4-9): 本章提要
201 (p5): 第四章 随机变数的数字特征、极限定理
201 (p5-1): 4.1 随机变数的均值
214 (p5-2): 4.2 方差、均方差和相关系数
224 (p5-3): 4.3 对正态分布的进一步分析
230 (p5-4): 4.4 大数定律
239 (p5-5): 4.5 特征函数简介
244 (p5-6): 4.6 中心极限定理
257 (p5-7): 本章提要
262 (p6): 第五章 统计推断概要
262 (p6-1): 5.1 一些基本概念
274 (p6-2): 5.2 子样的统计量及其分布
281 (p6-3): 5.3 参数的点估计
289 (p6-4): 5.4 参数的区间估计
300 (p6-5): 5.5 u检验法（正态检验法）
306 (p6-6): 5.6 t检验法
310 (p6-7): 5.7 x2检验法
318 (p6-8): 5.8 F检验法
321 (p6-9): 本章提要
329 (p7): 第六章 方差分析和回归分析
329 (p7-1): 6.1 一元方差分析
346 (p7-2): 6.2 二元方差分析
361 (p7-3): 6.3 一元回归分析（一）
378 (p7-4): 6.4 一元回归分析（二）
397 (p7-5): 6.5 多元回归分析介绍
401 (p8): 第七章 正交试验设计及其统计分析
401 (p8-1): 7.1 正交表
404 (p8-2): 7.2 正交试验设计示例（一）
408 (p8-3): 7.3 因素间的交互作用
414 (p8-4): 7.4 正交试验设计示例（二）
417 (p8-5): 7.5 正交设计的方差分析
430 (p9): 第八章 随机过程论初步
430 (p9-1): 8.1 随机过程的概念
434 (p9-2): 8.2 独立增量随机过程
441 (p9-3): 8.3 马尔可夫链
457 (p9-4): 8.4 时间连续状态离散的马尔可夫过程
469 (p9-5): 8.5 平稳过程简介
478 (p10): 习题解答或提示
527 (p11): 附表
556 (p12): 参考书目